Zwei ISHANDS-Artikel z?hlen zu meistzitierten ISJ-Beitr?gen
Wir freuen uns sehr, dass gleich zwei Publikationen mit Christian Maier als Koautor laut Wiley zu den meistzitierten Artikeln des Information Systems Journal z?hlen, die im Jahr 2024 ver?ffentlicht wurden. Diese besondere Auszeichnung hebt die wissenschaftliche Reichweite und Relevanz der Forschungsarbeiten hervor und zeigt, dass zentrale Themen des ISHANDS-Lehrstuhls international auf gro?e Resonanz sto?en.
Hochrelevante Forschungsthemen
Die beiden ausgezeichneten Beitr?ge befassen sich mit hochaktuellen Fragen der digitalen Transformation und des Technologieeinsatzes. Der erste Beitrag untersucht, wie Transparenz und Anthropomorphismus die Wahrnehmung algorithmischer Fairness im Kontext algorithmischen Recruitings beeinflussen. Damit adressiert die Studie ein Thema von gro?er praktischer und gesellschaftlicher Bedeutung, da algorithmische Entscheidungsverfahren in personalbezogenen Auswahlprozessen zunehmend an Relevanz gewinnen und gleichzeitig Fragen nach Nachvollziehbarkeit, Vertrauen und Gerechtigkeit aufwerfen.
Der zweite ausgezeichnete Beitrag widmet sich der Interaktion von Nutzerinnen und Nutzern mit Chatbots. Er analysiert, wie Konsumwerte sowie disruptive Situationen die Bereitschaft zur Interaktion mit diesen digitalen Systemen pr?gen. Die Arbeit leistet damit einen wichtigen Beitrag zum besseren Verst?ndnis technologiegestützter Kundeninteraktion und zeigt, unter welchen Bedingungen Menschen bereit sind, mit KI-basierten Anwendungen in 球探足球比分 zu treten.
Anerkennung der wissenschaftlichen Qualit?t
Beide Publikationen verdeutlichen die hohe Anschlussf?higkeit der Forschung des Lehrstuhls an internationale Debatten in den Bereichen Information Systems, digitale Technologien, Künstliche Intelligenz, Vertrauen, Fairness und Nutzungsverhalten. Zugleich dokumentieren sie die Sichtbarkeit und den Impact der Bamberger Forschung in einem international renommierten Fachjournal.
Die Auszeichnung als Top-Cited-Artikel ist nicht nur eine Anerkennung der wissenschaftlichen Qualit?t der beiden Beitr?ge, sondern auch ein starkes Signal für die Relevanz dieser Forschungsthemen in Wissenschaft und Praxis. Wir gratulieren allen Koautorinnen und Koautoren sehr herzlich zu diesem Erfolg.
Vollst?ndige Referenzen
Ochmann, J., Michels, L., Tiefenbeck, V., Maier, C., & Laumer, S. (2024). Perceived algorithmic fairness: An empirical study of transparency and anthropomorphism in algorithmic recruiting. Information Systems Journal, 34(2), 384–414. https://doi.org/10.1111/isj.12482
Meier, M., Maier, C., Thatcher, J. B., & Weitzel, T. (2024). Chatbot interactions: How consumption values and disruptive situations influence customers' willingness to interact. Information Systems Journal, 34(5), 1579–1625. https://doi.org/10.1111/isj.12507