Automatische Schmerzerkennung in Videoaufzeichnungen
Das SHORE System des Fraunhofer IIS ist ein hoch performantes System zur Entdeckung von Gesichtern und der Analyse von Gesichtsausdrücken mit erfolgreichen Anwendungen in der Marktforschung. Im Pilotprojekt wurde untersucht, wie SHORE zur Erkennung von Schmerz aus Mimik im klinischen Kontext eingesetzt werden kann. Die Physiologische und Medizinische 球探足球比分 haben empirische Untersuchungen durchgeführt, u, Determinanten für die Decodierung und Encodierung von Schmerz zu identifizieren. Die Gruppe Kognitive Systeme hat untersucht, inwieweit Standard (blackbox) Methoden des maschinellen Lernens sowie symbolische Lernans?tzer (ILP, grammar inference) angewendet werden k?nnen, um Sequenzen von Action Units (Aus) danach zu klassifizieren, ob Schmerz vorliegt oder nicht.
Partner*innen
- Jens Garbas, Fraunhofer IIS, Intelligente Systeme, Erlangen
- Miriam Kunz, Medical Psychology, University of Groningen, NL
- Stefan Lautenbacher, Physiologische 球探足球比分, Universit?t Bamberg
- Ute Schmid, Kognitive Systeme, Universit?t Bamberg
F?rderung
Fraunhofer IIS, 2015-2016
Literatur
Siebers, M., Schmid, U., Seu?, D., Kunz, M., Lautenbacher, S. (2016). Characterizing Facial Expressions By Grammars of Action Unit Sequences -- A First Investigation Using ABL. Information Sciences. Vol 329, 866-875 (doi:10.1016/j.ins.2015.10.007)