Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2025/26
Diese Seite wird laufend aktualisiert.
Detaillierte Veranstaltungsinformationen:
- Informationen zu den früheren Modulen Wirtschaftsmathematik I/II bzw. Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften I/II finden Sie hier.
BACHELOR-KURSE
- Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- 1. Semesterh?lfte: w?chentlich 2 Vorlesungen, 1 ?bung, 1 Tutorium
- Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
- FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
- Einführungsveranstaltung: 13.10., 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)
- Wirtschaftsmathematik: Analysis
- 2. Semesterh?lfte (ab tba): w?chentlich 2 Vorlesungen, 1 ?bung, 1 Tutorium
- Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
- FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
- Einführungsveranstaltung: 13.10., 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)
MASTERKURSE
- Advanced Mathematical Methods (vormals Dynamik, Stabilit?t und Optimierung)
- Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
- FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
- ?bung 14t?gig plus zus?tzliche Repetitoriumstermine nach Bedarf
- Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
- Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
- FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
- Inhalt:
- Grundlagen des Supervised Learnings (Regression & Klassifikation) und der statistischen
Entscheidungstheorie, - Trainings-, Validierungs- und Testmethoden
- mathematische Analyse der Qualit?t von Lernverfahren
- Ausblick auf Unsupervised Learning
- Grundlagen des Supervised Learnings (Regression & Klassifikation) und der statistischen
- Prüfungsleistung: mündliche Prüfung
- empfohlene Vorkenntnisse:
- Inhalte einer der Veranstaltungen: Grundlagen der ?konometrie, Methoden der Statistik III/Fortgeschrittene Statistik oder Zeitreihenanalyse
- Master-Seminar zur Mathematischen Statistik
- Veranstaltungszeiten: geblockt an ausgew?hlten Terminen, Abstimmung erfolgt gemeinsam mit angemeldeten Studierenden
- Thema: Nonparametric Bayes Methods
- Teilnahmevoraussetzungen: Kenntnisse mind. einer der Lehrveranstaltungen: Introduction to Econometrics, Fortgeschrittene Statistik und/oder Zeitreihenanalyse
- ECTS: 6
- Prüfungsleistungen:
- Hausarbeit
- Referat
- Anmeldung: E-Mail an julius.goes@uni-bamberg.de