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Von Lernenden Lernen – VoLL-KI Bamberg

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Ver?ffentlichungen und Vortr?ge

Vortr?ge auf Tagungen und Konferenzen

  • Tobias Hirmer, Michaela Ochs, Andreas St?ckl, Adrian V?lker (2023). Nutzung von Studienverlaufsdaten im Kontext eines Studienplanungsassistenten - Erste Analysen und Limitationen, Workshop "KI-gestützte Studienverlaufsplanung und Kohortenverfolgung (DELFI 2023), RWTH Aachen, 11.09.2023
  • Ute Schmid (2023). Einfluss und Chancen von KI-Sprachmodellen auf das wissenschaftliche Arbeiten und Lernen, online-Konferenz #vBIB23, Bamberg, 07.12.2023
  • Andreas Henrich (2023): The Study Planning Assistant in the VoLL-KI Project: Initial Findings on Requirements, System Architecture, and Potential for AI Usage. Keynote at 5th European Conference on Software Engineering Education (ECSEE).
  • Anna Thaler, Adrian V?lker & Ute Schmid (2022). Worked Examples as Application of Analogical Reasoning in Intelligent Tutoring and their Effects on SQL Competencies (Extended Abstract). KogWis 2022, Freiburg, 05./07.09.2022
  • Bettina Finzel & Ute Schmid (2022). Context-aware XAI Methods for Joint Human-AI Problem Solving. Symposium Flexible Representations for Human(-like) Problem Solving, KogSys 2022, Freiburg, 05./07.09.2022.
  • Anna Thaler, Ute Schmid (2022). Enriching Intelligent Tutoring Systems with Methods of Explainable Artificial Intelligence -- A Research Proposal (Abstract). Workshop on Reflection on intelligent systems: towards a cross-disciplinary definition (IRIS), Stuttgart, 20/21.10.2022.
  • Lun Ai, Stephen Muggleton, Ute Schmid, Céline Hocquette, Mark Gromowski and Johannes Langer (2022). Explanatory effects of machine learned logic theories. FutureAI-2022, Imperial College London, 07.06.2022.

Workshops auf Konferenzen

Podcast/Videobeitr?ge

Ute Schmid (2023). KI in der Hochschullehre

Weitere Vortr?ge

  • Ute Schmid (2024): acatech am Dienstag: Fit für KI – welche Kompetenzen brauchen wir in Alltag und Arbeitswelt?, 17.12.2024
  • Ute Schmid (2024): Ethische Fragen zum Thema KI in der Bildung, Symposion anl?sslich des 70. Geburtstags von Julian Nida-Rümelin, LMU, 06. Dezember 2024
  • Ute Schmid (2024): Bildung im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz, Veranstaltung für Schulen am Welttag der Philosophie, Universit?t Bamberg, 21.11.2024
  • Ute Schmid (2024): ChatGPT und Co -- Wie Künstliche Intelligenz Bildung ver?ndert, Ringvorlesung "Naturwissenschaftler:innen in Gesellschaft, Akademie und Industrie - Hürden und Chancen", TU Darmstadt, 6.11.2024
  • Ute Schmid (2024): Lernen mit und über Künstliche Intelligenz, Einführungsvortrag, Workshop KI und Bildung, Universit?t Bamberg, 31.10.2024
  • Ute Schmid (2024): ChatGPT und Co -- Wie Künstliche Intelligenz Bildung ver?ndert, 17. Bildungsforum Forchheim, 24.10.2024
  • Ute Schmid (2024): Podium ?Kompetenzentwicklung in Bildung und Ausbildung“, acatech Themenkonferenz "Grundfragen der KI", 16.10.2024, Berlin, Nachbericht
  • Ute Schmid (2024): Fachforum ?Generative KI als Schlüssel zur Innovation!? – Erfahrungen aus der (Arbeits-)Praxis“ auf den Tagen der digitalen Technologien, Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), Berlin, 8.10.2024
  • Ute Schmid (2024): Lernen über und Lernen mit KI: Chancen und Herausforderungen, Vortrag und Panelistin bei GI Regionalgruppe Mittelfranken ?KI im Bildungswesen: Segen, Fluch oder akademischer Untergang“ beim Nürnberger Digitalfestival, 2.7.2024
  • Ute Schmid (2024): Intelligente Tutor Systeme: Konstruktives Lernen mit gezieltem Feedback statt behavioristisches Nudging, Colloquium am Institut für Didaktik der Naturwissenschaften, Universit?t Hannover, 24.1.2024
  • Ute Schmid (2023). Keynote Lernen über und lernen mit Künstlicher Intelligenz. Was alle über KI wissen sollten und was sich durch KI-Tools beim Lehren und Lernen ver?ndern wird, QUADIS-Symposium an der Universit?t Bamberg, 10.10.2023
  • Ute Schmid (2023). ChatGPT und Co im Fremdsprachunterricht. Wie Künstliche Intelligenz Bildung ver?ndert, Tagung des GMF (Gesamtverband Moderne Fremdsprachen), Bamberg, 06.10.2023
  • Ute Schmid (2023). Auswirkungen von KI-Anwendungen wie ChatGPT auf Bildung und Lernen, Ringvorlesung "Data Literacy" am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 06.12.2023
  • Ute Schmid (2023). Wie Künstliche Intelligenz Bildung ?ndert, Bayerische Akademie der Wissenschaften (BAdW), Plenarsitzung, Würzburg, 16.06.2023
  • Diedrich Wolter (2023). Expertenanh?rung im Bayrischen Landtag zum Thema ?Chancen und Risiken von KI im Wissenschaftsbetrieb", 23.06.2023
  • Ute Schmid (2023). Learning about and learning with Artificial Intelligence: What everybody should now about AI and how can AI-tools can support teaching and learning. Keynote beim dies academicus der TU Ilmenau, 07.06.2023
  • Ute Schmid (2023). AI goes to School: Learning about and learning with Artificial Intelligence, Educational Repository Network, European School Net, FWU Institut für Film und Bild in Wissenschaft und Unterricht gemeinnützige GmbH, Grünwald, 26.04.2023
  • Ute Schmid (2023). Impulsvortrag zu ChatGTP (und andere KI-Tools) in der Schule, Bayerischer Lehrer- und Lehrerinnenverband e.V., Abteilung Berufswissenschaft, 24.04.2023
  • Ute Schmid (2023). Lernen über und Lernen mit KI, Keynote, KI Campus Stage, University Future Festival 2023, Bildungscampus Heilbronn, 27.04.2023 [youtube]
  • Ute Schmid (2023). Panel `Wir leben alle in einer digitalen Welt, oder!?', aim Bildungskonferenz, Bildungscampus der Dieter Schwarz Stiftung, Heilbronn, 25.03.2023
  • Ute Schmid (2023). acatech am Dienstag ?Generative KI und ChatGPT – müssen wir nicht mehr (selbst) denken?“, 14.03.2023
  • Ute Schmid (2023). Intelligente Tutor Systeme (ITS): Konstruktives Lernen mit gezieltem Feedback statt behavioristisches Nudging, Tagung Automatisiertes Lernen? Künstliche Intelligenz im Bildungssystem, Akademie für Politische Bildung, Tutzing, 31.01.2023
  • Ute Schmid (2023). Keynote Near-miss Explanations to Teach Humans and Machines, Workshop Machine Teaching for Humans: Rethinking Example-Based Explanations (MT4H-2023), Funchal, Madeira, 12./13.01.2023
  • Ute Schmid (2022). Learning about and learning with Artificial Intelligence in school -- From Understanding of Basic AI Concepts to Trustworthy and Human-centric AI Tools, Paderborn Colloquium on Artificial Intelligence and Data Science Education at School Level, 7.12.2022
  • Ute Schmid (2022). Workshop Intelligente Tutor Systeme und Erkl?rbare Künstliche Intelligenz (ITS & XAI), im Rahmen der BMBF KI-Vernetzungsveranstaltung, 22./23. Juni 2022
  • Ute Schmid (2022). Explanation Generation for Relational Domains, Workshop Intelligent Systems in Context, University Bayreuth, 11./13.07.2022
  • Ute Schmid (2022). Impulsvortrag und Diskussion im Bildungssalon zu Künstlicher Intelligenz der Werkstatt der Bundeszentrale für politische Bildung, 31.03.2022
  • Ute Schmid (2022). Explanatory and interactive machine learning for human-centric AI in medicine and education, bidt Kolloquium, 22.2.2022
  • Ute Schmid (2021). AI & Data Literacy in Education: Empowerment without the buzz, GI WebTalk, 28.10.2021

Publikationen

  • Hirmer, T., Ochs, M., Henrich, A. (2024). Vertical Search Scenarios within a Digital Study Planning Assistant. In: M. Leyer, Wichmann, J. (Eds.): Proceedings of the LWDA 2023 Workshops: BIA, DB, IR, KDML and WM, Marburg, Germany. https://ceur-ws.org/Vol-3630/LWDA2023-paper22.pdf.
  • Bartel, L., Ochs, M., Hirmer, T., Henrich, A. (2024). Design Principles for a Study Planning Assistant in Higher Education. In Proceedings of the 2024 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR ’24), Sheffield, United Kingdom. ACM, New York, NY, USA, 243–253. https://doi.org/10.1145/3627508.3638327.
  • Hirmer, T.; Ochs, M.; Henrich, A. (2024): Baula – die digitale Studienplanungsassistentin an der Universit?t Bamberg, in: Zeitschrift für Hochschulentwicklung, Wien: ?GHD, Jg. 19, Nr. 4, S. 15–36, doi: 10.21240/zfhe/19-4/02.
  • Adrian Voelker, Anna M. Thaler, Maximilian T. Summerer and Ute Schmid (2024). Large Language Models as Domain-independent Dialogue Component for Intelligent Tutoring Systems – Teaching Concepts of SQL. KI 2024 Workshop AI for AI Education (AI4AI).
  • Céline HocquetteJohannes Langer, Andrew Cropper, Ute Schmid: Can humans teach machines to code?CoRRabs/2404.19397 ()
  • Ochs, M., Hirmer, T., Past, K., & Henrich, A. (2023). Design-focused development of a course recommender system for digital study planning. In European Conference on Advances in Databases and Information Systems (pp. 575-582). Cham: Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-031-42941-5_50.
  • Ochs, M., Hirmer, T., Henrich, A. (2023). Concept and Possible Impacts of a Study Planning Assistant in Higher Education. In 2023 International Symposium on Educational Technology (ISET), Ho Man Tin, Hong Kong, pp. 161-165. IEEE, 10.1109/ISET58841.2023.00039
  • Ai, L., Langer, J., Muggleton, S.H., Schmid, U. Explanatory machine learning for sequential human teaching. Machine Learning (2023). https://doi.org/10.1007/s10994-023-06351-8
  • Hirmer, T., Ochs, M., St?ckl, A., V?lker, A. (2023). Nutzung von Studienverlaufsdaten im Kontext eines Studienplanungsassistenten. Workshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., pp. 177-180, 10.18420/wsdelfi2023-51.
  • Ochs, M., Hirmer, T., Henrich, A. (2023): Studierende und die Studienplanung: Untersuchung von Herausforderungen und Entwicklungsperspektiven eines digitalen Studienplanungsassistenten. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8037698
  • Hirmer, T. & Ochs, M. (2023). Potentiale und erste Erfahrungen bei der Umsetzung eines digitalen Studienplanungsassistenten. Vortrag auf dem University:Future Festival – Heads Up! Hochschulforum Digitalisierun, https://www.youtube.com/watch?v=3a5SJyTz2K8#t=22m01s.
  • Hirmer, T., Ochs, M., Rottmann, S., Past, K., Henrich, A. (2023). Course Selection Criteria And Digital Assistance In A Modularized World. ICERI2023 Proceedings, pp. 4626-4631.
  • Schmid, U. und Weitz, K. (2022). Künstliche Intelligenz und 球探足球比分 – Von Kognitiver Modellierung bis Erkl?rbarkeit. In: A. Schütz, M. Brand, H. Selg, S. Lautenbacher (Hrsg.), 球探足球比分. Eine Einführung in ihre Grundlagen und Anwendungsfelder (6. Auflage). Kohlhammer.
  • Anna Thaler, Adrian V?lker, Tanja Mitrovic & Ute Schmid (2022). Worked Examples as Application of Analogical Reasoning in Intelligent Tutoring and their Effects on SQL Competencies (Extended Abstract). KogWis 2022, Freiburg, 5.-7.9.2022
  • Thaler, Anna, Paukner, Franziska, Troles Jonas, & Schmid, Ute (2022). Individuelle F?rderung von Programmierfertigkeiten im Studium am Beispiel von Intelligenten Tutor Systemen für SQL. In Nerea V?ing, Sabine Reisas, Maik Arnold (Hrsg.): Scholarship of Teaching and Learning -- eine forschungsgeleitete Fundierung und Weiterentwicklung hochschul(fach)didaktischen Handelns. Schriftenreihe Forschung und Innovation in der Hochschulbildung (FIHB), TH K?ln.