Verbundprojekt VoLL-KI
?Von Lernenden lernen“ kurz VoLL-KI ist ein Verbundprojekt der Friedrich-Alexander-Universit?t Erlangen-Nürnberg (FAU) (Koordination), der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg und der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Coburg und wird von der Bund-L?nder-F?rderinitiative ?Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“ gef?rdert. ?ber vier Jahre erhalten die beteiligten Einrichtungen Mittel, um datengetriebene KI-Verfahren und deren Anwendung in der Lehre voranzutreiben.
Teilprojekte
Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg
VoLL-KI: Datenbasierte Analysen, Erkl?rungen und Hilfen
Friedrich-Alexander-Universit?t Erlangen-Nürnberg
VoLL-KI: Dom?nen- und Kompetenzmodellierung
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Coburg
VoLL-KI: Individualisierte Lernnavigation und Lernsituationen
Hochschulbildung gestalten:
Ganzheitlich, datengestützt und wissensbasiert
Das Verbundprojekt VoLL-KI entwickelt die Hochschulbildung auf drei Ebenen weiter. Dazu werden daten- und wissensbasierte Ans?tze der Künstlichen Intelligenz (KI) kombiniert. Basierend auf Vorarbeiten zu Wissensgraphen, Fehlerbibliotheken für Programmierung, intelligenten Tutorsystemen, erkl?rbarem und interaktivem maschinellen Lernen, Chatbots, virtueller Realit?t, sowie Empfehlungssystemen werden für ausgew?hlte Lehrveranstaltungen sowie KI-Einführungsveranstaltungen intelligente Unterstützungssysteme für Teilgebiete entwickelt.
Makro-Ebene
evidenzbasierte Weiterentwicklung von Studieng?ngen/-programmen
Meso-Ebene
kontextadaptive, korrigierbare Empfehlungen für die individuelle Studienplanung
Mikro-Ebene
lernendenspezifische Diagnose und Unterstützung in Lerneinheiten
Studienverlaufsdaten werden über ein bereits etabliertes Data-Warehouse-System (CEUS) zur Verfügung gestellt und im Projektverlauf systematisch erweitert. Daten über vorhandene und auszubauende Kompetenzen einzelner Studierender werden mit Daten über spezifische Gruppen – etwa bezogen auf Gender und Bildungsbiographien – kombiniert. Dadurch werden ma?geschneiderte Empfehlungen zur Studienplanung erstellt. Studierende k?nnen jederzeit Erkl?rungen für Empfehlungen anfordern, Alternativen explorieren und Pr?missen korrigieren. Die Erweiterung des aktuellen Datenbestands durch das Monitoring der Lern- und Leistungsverl?ufe auf individueller sowie gruppenspezifischer Ebene wird in das Data-Warehouse integriert und Studiengangsverantwortlichen als Dashboard zur Verfügung gestellt.
Die entwickelten Angebote werden über den Projektverlauf mittels Befragungen und Logfileanalysen evaluiert, um sie formativ zu optimieren. Dabei kooperieren Wissenschaftler/-innen aus den Bereichen KI, KI-nahen Bereichen der Informatik, der Informatikdidaktik und der Bildungsforschung aus drei benachbarten Hochschulen. Fokus im Projekt sind die Informatikstudieng?nge an drei Standorten – einer gro?en, stark ingenieurwissenschaftlich orientieren Informatik, einer mittelgro?en, stark interdisziplin?r orientierten Informatik sowie einer kleinen stark anwendungsbezogenen Informatik. Zum Projektende hin und danach werden die erfolgreichen Komponenten auf andere Studieng?nge ausgeweitet und die Projektergebnisse in die Qualit?tsmanagementprozesse der beteiligten Hochschulen integriert.
球探足球比分mitteilung - Eine nordbayerische KI-Allianz für die Hochschullehre
Verantwortliche an der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg
Prof. Dr. Ute Schmid, Lehrstuhl für Kognitive Systeme (Teilprojektleitung) · Prof. Dr. Andreas Henrich, Lehrstuhl für Medieninformatik · Prof. Dr. Daniela Nicklas, Lehrstuhl für Informatik, insbes. Mobile Softwaresysteme/Mobilit?t · Oliver Elsner, Leitung Stabsstelle Controlling/Berichtswesen · Achim Ulbrich-vom Ende, Leitung Kompetenz- und Servicestelle CEUS · Prof. Dr. Diedrich Wolter, Professur für Hybride KI, Universit?t zu Lübeck
