Prof. Dr. Christian A?mann
球探足球比分:
Büro AS6/-01.07 (LIfBi)
Telefon +49 (0)951/ 863-3423 (LIfBi)
Fax +49 (0)951/ 863-2532
E-Mail christian.assmann(at)uni-bamberg.de
Link zur pers?nlichen Website am Leibniz-Insitut für Bildungsverl?ufe
Sprechstunde
- nach Vereinbarung mittels vorheriger Anmeldung per E-Mail
Lehrveranstaltungen
- Aktuelle Informationen zu den Vorlesungen und ?bungen Advanced Statistics (Fortgeschrittene Statistik bzw. Statistik III) und Advanced Topics in Survey Statistics I finden Sie im Univis.
Mitarbeit in Gremien und Kommissionen
- Mitglied des Expertengremiums zum Monitoring des Gute-KiTa-Gesetz des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) 2019-2024
Eigene Drittmittelprojekte
- DFG-Projekt: ?(F)easibility, (ac)ceptance, and data quality of n(e)w multimodal (s)urveys - FACES“ gemeinsam mit Frau Prof. Dr. Corinna Kleinert und Herrn Prof. Dr. Alexander Mehler im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms SP2431 ?New Data Spaces for the Social Sciences“
- DFG-Projekt: ?Ein Bayesianischer Modellrahmen für die Auswertung von Daten aus l?ngsschnittlichen Large-scale Assessments“ gemeinsam mit Frau Prof. Dr. Steffi Pohl und Herrn Prof. Dr. Claus H. Carstensen im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms SP1646 ?Education as a Lifelong Process“
- DFG-Projekt: ?Analyse der Beziehungen zwischen latenten Kompetenzen und Kontextinformationen in den NEPS Startkohorten“ gemeinsam mit Frau Prof. Dr. Steffi Pohl und Herrn Prof. Dr. Claus H. Carstensen im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms SP1646 ?Education as a Lifelong Process“
Ver?ffentlichungen in referierten Fachzeitschriften und Sammelb?nden mit Gutachtersystem
- Bergrab, M. and A?mann, C. (2024): Bayesian Variable Selection Methods for Binary Regression Models with Missing Covariate Data, online first, AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv. DOI: 10.1007/s11943-024-00345-1
- A?mann, C., Boysen-Hogrefe, J. & Pape, M. Post-processing for Bayesian analysis of reduced rank regression models with orthonormality restrictions. AStA Adv Stat Anal108, 577–609 (2024). doi.org/10.1007/s10182-023-00489-5
- A?mann, C., Gaasch, J.C. und Stingl, D. (2023): A Bayesian Approach Towards Missing Covariate Data in Multilevel Latent Regression Models, Psychometrika, 88(4), 1495–1528. doi.org/10.1007/s11336-022-09888-0.<