Leonie Ackermann
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Forschungsthemen
- Datenqualit?t und Bürgerpartizipation in der st?dtischen Wissensgesellschaft
- Gelingensbedingungen von Crowdsensing Kampagnen
- Auswirkungen auf die Datenqualit?t
- Auswirkung auf Akzeptanz und Wahrnehmung der Bürger*innen
- Klima- und Mobilit?tsdaten
Abschlussarbeiten
Kapazit?ten und Fristen
Ich freue mich über das gro?e Interesse an unserem Lehrstuhl eine Abschlussarbeit zu schreiben, allerdings ist meine Kapazit?t begrenzt. In Ihrem eigenen Interesse: Schauen Sie sich auch nach anderen Betreuungsoptionen um!
Für das Wintersemester 2026/27 habe ich drei Betreuungspl?tze zu vergeben. Interessierte k?nnen bis zum 17. Juli eine Betreuungsanfrage an mich stellen. Nach dem Stichtag werde ich die Anfragen sichten und Ihnen Rückmeldung geben, ob eine Betreuung m?glich ist.
Kriterien
Bitte beachten Sie, dass ich eine Betreuungsanfrage nur berücksichtige, wenn
- sie eine oder mehrere Ideen für ein Abschlussarbeitsthema enth?lt
- Ihre Motivation klar ersichtlich ist
- Sie Ihre Vorerfahrung in Bezug auf das Thema darlegen
- das Thema zu meinen Forschungsschwerpunkten passt
Vorbereitung
How to's zum Thema Abschlussarbeit finden Sie hier.
Optional
Schritt 1: Nehmen Sie sich eine Stunde Zeit, um relevante Paper zu Ihrer Themenidee zu recherchieren.
Schritt 2: Nehmen Sie sich pro Paper 5-10 Minuten Zeit und
- lesen den Titel, die Zusammenfassung und die Einleitung sorgf?ltig durch,
- lesen die ?berschriften der Abschnitte und Unterabschnitte,
- lesen den Schluss
- entscheiden, ob das Paper wirklich zu Ihrer Idee passt.
Schritt 3: Aus der Sammlung tats?chlich passender Paper w?hlen Sie eines aus, das Sie komplett lesen. Nehmen Sie sich eine Stunde Zeit und fassen Sie die Hauptthesen und Erkenntnisse des Papers zusammen.
Schritt 4: Senden Sie mir neben Ihrer Betreuungsanfrage auch das Paper und Ihre Zusammenfassung zu, sowie Ihre Begründung, warum dieses zu Ihrer Themenidee passt.
Betreute und abgeschlossene Abschlussarbeitsthemen
Crowdsensing
- Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur Kuratierung von Umweltdaten einer bürgerinitiierten Crowdsensing-Kampagnen
Anonymisierung von Mobilit?tsdaten
- Analyzing and Adapting Privacy Metrics for Open Intermodal Mobility Data
- A Comprehensive Approach to Detect and Eliminate Fake Devices for Crowd Monitoring in Smart Cities
- Comparing Noise Mechanisms for Differential Privacy in Mobility Data Reports
- Monitoring Tourist Groups in Smart Cities Through Mobile Device Signal Anlysis
Publikationen
Werdegang
- 2023-heute Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilit?t
- 2017-2023 Master Computing in the Humanities / Universit?t Bamberg
- 2012-2017 Bachelor Vergleichende Literaturwissenschaft / Universit?t Augsburg
