Leonie Ackermann

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

 

Forschungsthemen

  • Datenqualit?t und Bürgerpartizipation in der st?dtischen Wissensgesellschaft
    • Gelingensbedingungen von Crowdsensing Kampagnen
    • Auswirkungen auf die Datenqualit?t
    • Auswirkung auf Akzeptanz und Wahrnehmung der Bürger*innen
  • Klima- und Mobilit?tsdaten

Abschlussarbeiten

Kapazit?ten und Fristen

Ich freue mich über das gro?e Interesse an unserem Lehrstuhl eine Abschlussarbeit zu schreiben, allerdings ist meine Kapazit?t begrenzt. In Ihrem eigenen Interesse: Schauen Sie sich auch nach anderen Betreuungsoptionen um!

Für das Wintersemester 2026/27 habe ich drei Betreuungspl?tze zu vergeben. Interessierte k?nnen bis zum 17. Juli eine Betreuungsanfrage an mich stellen. Nach dem Stichtag werde ich die Anfragen sichten und Ihnen Rückmeldung geben, ob eine Betreuung m?glich ist.

Kriterien

Bitte beachten Sie, dass ich eine Betreuungsanfrage nur berücksichtige, wenn

  • sie eine oder mehrere Ideen für ein Abschlussarbeitsthema enth?lt
  • Ihre Motivation klar ersichtlich ist
  • Sie Ihre Vorerfahrung in Bezug auf das Thema darlegen
  • das Thema zu meinen Forschungsschwerpunkten passt

Vorbereitung

How to's zum Thema Abschlussarbeit finden Sie hier.

Optional

Schritt 1: Nehmen Sie sich eine Stunde Zeit, um relevante Paper zu Ihrer Themenidee zu recherchieren.

Schritt 2: Nehmen Sie sich pro Paper 5-10 Minuten Zeit und 

  • lesen den Titel, die Zusammenfassung und die Einleitung sorgf?ltig durch,
  • lesen die ?berschriften der Abschnitte und Unterabschnitte,
  • lesen den Schluss
  • entscheiden, ob das Paper wirklich zu Ihrer Idee passt.

Schritt 3: Aus der Sammlung tats?chlich passender Paper w?hlen Sie eines aus, das Sie komplett lesen. Nehmen Sie sich eine Stunde Zeit und fassen Sie die Hauptthesen und Erkenntnisse des Papers zusammen.

Schritt 4: Senden Sie mir neben Ihrer Betreuungsanfrage auch das Paper und Ihre Zusammenfassung zu, sowie Ihre Begründung, warum dieses zu Ihrer Themenidee passt.

Betreute und abgeschlossene Abschlussarbeitsthemen

Crowdsensing

  • Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur Kuratierung von Umweltdaten einer bürgerinitiierten Crowdsensing-Kampagnen

Anonymisierung von Mobilit?tsdaten

  • Analyzing and Adapting Privacy Metrics for Open Intermodal Mobility Data
  • A Comprehensive Approach to Detect and Eliminate Fake Devices for Crowd Monitoring in Smart Cities
  • Comparing Noise Mechanisms for Differential Privacy in Mobility Data Reports
  • Monitoring Tourist Groups in Smart Cities Through Mobile Device Signal Anlysis

Publikationen

Nicklas, D., Ackermann, L., Das, D., Amano, T., Rizk, H., & Yamaguchi, H. (2026). Challenges for Federated Crowd Management in Smart Cities. ICDCN Companion ’26: Companion Proceedings of the 27th International Conference on Distributed Computing and Networking, 126–131. https://doi.org/10.1145/3737611.3776621

Ackermann, L., Baum, C., Litvin, A., & Nicklas, D. (2025). CrowdAnym: Kurzdokumentation des Mobilithek Datensatzes (pp. 1–8). Otto-Friedrich-Universit?t. https://doi.org/10.20378/irb-97611

H?gerl, J., Lierheimer, T., Ackermann, L., Nicklas, D., & Foken, T. (2025). ResoMeter: ein Softwarewerkzeug zur Planung mobiler Messungen. METTOOLS XII, 2024, Dresden. https://doi.org/10.20378/irb-106891

Steger, L., Ackermann, L., Das, D., Kapp, A., & Nicklas, D. (2025). Leveraging Gaussian Noise for Balancing Differential Privacy Guarantees and Utility in Mobility Reports. 2025 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and Other Affiliated Events (PerCom Workshops), 489–494. https://doi.org/10.1109/percomworkshops65533.2025.00114

Ackermann, L., Akcabay, S., Benabbas, A., Khalil, R. E., & Nicklas, D. (2024). Enhancing Data Quality and Collaboration in Participatory Climate Data Crowdsensing. 8, 655–660. https://doi.org/10.1109/percomworkshops59983.2024.10502897

H?gerl, J., Lierheimer, T., Ackermann, L., Nicklas, D., & Foken, T. (2024). Softwarewerkzeug zur Planung mobiler Messungen. METTOOLS XII - Programm und Kurzbeitr?ge zur Tagung des Fachausschusses Umweltmeteorologie FA UMET der Deutschen Meteorologischen Gesellschaft DMG e. V. vom 26. bis 28. November 2024 in Dresden, 60. https://doi.org/10.5281/zenodo.14535049

Ackermann, L. V. (2023). Design of a Smart Community Event Planning Platform [Otto-Friedrich-Universit?t]. https://doi.org/10.20378/irb-59764

Ackermann, L., Baum, C., Litvin, A., Nicklas, D., & Khalil, S. I. (2023). Privacy-aware Publication of Wi-Fi Sensor Data for Crowd Monitoring and Tourism Analytics. GeoPrivacy ’23: Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geo-Privacy and Data Utility for Smart Societies, 20–23. https://doi.org/10.1145/3615889.3628513

Ackermann, L., Mühlhauser, M., Burdusel, A., Federlin, M., Herrmann, D., Holly, S., Nicklas, D., & Wolpert, D. (2023). Towards Anonymizing Intermodal Mobility Data for Smart Cities. GeoPrivacy ’23: Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geo-Privacy and Data Utility for Smart Societies, 24–27. https://doi.org/10.1145/3615889.3628514

Ackermann, L., & Demko, K. (2022). Projektbericht: Befragung der Zivilgesellschaft zu Geodaten in Bamberg. Otto-Friedrich-Universit?t. https://doi.org/10.20378/irb-53254

Werdegang

  • 2023-heute Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilit?t
  • 2017-2023 Master Computing in the Humanities / Universit?t Bamberg
  • 2012-2017 Bachelor Vergleichende Literaturwissenschaft / Universit?t Augsburg