Digital Snacks

Was sind Digital Snacks? 
Digital Snacks sind kurze Veranstaltungen (Dauer: 45 Minuten bis max. 90 Minuten), die sich mit einem Aspekt der digital gestützten Lehre intensiver befassen.

Digital Snacks zu verschiedenen Themen

Die Aktivit?t Datenbank in einem Moodle-Kurs ist vielseitig einsetzbar. Viele Dozierende nutzen sie, damit Studierende ihre Pr?sentationen und Handouts hochladen k?nnen. Mit einer Datenbank k?nnen Sie jedoch noch viel mehr Datensammlungen gemeinsam mit Ihren Studierenden anlegen: Beispielsweise Forschungsfragen, Literatur oder Erfahrung im Praktikum. Dabei l?sst sich die Ein- und Ausgabe der Informationen ganz an Ihre Wünsche anpassen. Sie müssen nur wissen, wie.

Anhand von Beispielen zeigen wir Ihnen verschiedene M?glichkeiten zur Einrichtung von Datenbanken in Moodle. Gemeinsam diskutieren wir verschiedene Einsatzgebiete für Lehrveranstaltungen und Gestaltungsm?glichkeiten.

Ziel ist es auch, die Datenbank zu ?entmystifizieren“.

Schwerpunkte:

  • Vorstellung der Aktivit?t Datenbank
  • Demonstration von unterschiedlich eingerichteten Datenbanken für verschiedene Lehr/Lernszenarien
  • Einsatzm?glichkeiten diskutieren

Seminarleitung: Cordula Schwiderski

Die Teilnehmenden 

  • entwickeln Ideen für den Einsatz der Aktivit?t Datenbank in der eigenen Lehre
  • richten die Ein- und Ausgabe einer Datenbank manuell und mit Hilfe von Vorlagens?tzen ein.

Gruppenarbeit l?sst sich in Moodle auch online unterstützen, indem Sie Arbeitsr?ume für die Gruppen online schaffen und gruppenspezifische Arbeitsmaterialien zur Verfügung stellen. Dazu müssen gegebenenfalls Gruppen physisch im Moodle-Kurs eingerichtet sein.

In diesem Digital Snack erl?utern wir Ihnen das Gruppenkonzept in Moodle und stellen Ihnen Funktionalit?ten und zugeh?rige Szenarien vor, mit denen Sie die Gruppenbildung durchführen k?nnen. Zus?tzlich zeigen wir Ihnen, wie Sie den Gruppen spezifische Arbeitsr?ume und Materialien zur bereitstellen k?nnen.

Gemeinsam diskutieren wir die Einsatzszenarien sowie Stolpersteine von Gruppen innerhalb eines Moodle-Kurses.

Schwerpunkte:

  • Erl?uterung des Gruppenkonzeptes in Moodle
  • Einsatzszenrien von Gruppeneinteilungen online in Moodle diskutieren
  • Demonstration der Aktivit?ten Gerechte Verteilung und Gruppenwahl im Zusammenspiel mit den Gruppenfunktionalit?ten von Moodle

Seminarleitung: Cordula Schwiderski

Die Teilnehmenden 

  • unterscheiden Lehr-/Lernszenarien in Gruppen und die Wahl der Tools für das Einrichten von Gruppen und Gruppierungen
  • entwickeln Ideen für die Umsetzung von Gruppenarbeit online
  • richten Gruppen manuell und über Aktivit?ten ein.

In diesem Digital Snack erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Sie bei der Erstellung didaktisch sinnvoller Quizfragen unterstützen kann. Quizze f?rdern nachweislich Lernmotivation, Festigung von Wissen und Diagnose von Lernst?nden, allerdings ist ihre Erstellung oft zeitaufw?ndig. 

In diesem Seminar generieren Sie mithilfe geeigneter KI-Tools (z.?B. HAWKI) Multiple-Choice-, Wahr/Falsch-, offene oder Lückentextfragen und passen diese an Ihre Zielgruppe und Lernniveau an.

Sie erhalten praxisnahe Einblicke, wie Sie mit pr?zise formulierten Prompts KI-Ausgaben steuern, Fehlerquellen erkennen und die generierten Inhalte über H5P oder die Testfunktion in Moodle direkt in Ihre Lehrveranstaltung integrieren k?nnen. Au?erdem thematisieren wir die Grenzen der Technologie, Fragenqualit?t und Bias-Vermeidung. 

Ziel ist es, Sie zu bef?higen, KI als kreatives Hilfsmittel gewinnbringend und verantwortungsvoll in der Lehre einzusetzen.

Es werden Moodle-Kenntnisse auf Grundniveau vorausgesetzt (Grunds?tzliche Nutzung). Die vorgestellten Tools sind uniintern zug?nglich.

Schwerpunkte:

  • Diskussion über die grundlegenden M?glichkeiten und Grenzen der KI-gestützten Quizerstellung für die Universit?tslehre.
  • Erstellung verschiedenerer Fragetypen für unterschiedliche Lehrszenarien (z.?B. Multiple Choice, Wahr/Falsch, Lückentext).
  • Didaktisch sinnvolle Implementierung der erstellten Fragen in Moodle-Tests und H5P-Formate.

Seminarleitung: Philipp Schubert

Die Teilnehmenden 

  • verstehen die Rolle von KI als Unterstützung bei der Erstellung didaktisch sinnvoller Quizfragen.
  • wissen, wie man pr?zise und zielführende Prompts formuliert, um verschiedene Fragetypen zu generieren.
  • sind in der Lage, KI-generierte Inhalte kritisch zu prüfen, anzupassen und in Moodle oder H5P zu integrieren.

Wie l?sst sich gemeinsames Lernen und Teilen f?rdern, um Bildung nachhaltiger, innovativer und für alle zug?nglicher zu gestalten? Wie l?sst sich vorhandene Expertise nutzen, um die eigene Lehre effizient vorzubereiten? Der Einsatz von Open Educational Resources (OER) erm?glichen genau dies.

OER erlauben nicht nur verschiedenste Materialien flexibel zu nutzen und in die eigene Lehre zu integrieren, sondern f?rdern auch durch das (gemeinsame) Erstellen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation in der Lehre.

Dieser Kurzworkshop zeigt Ihnen, wie Sie Lehre innovativer, nachhaltiger und effizienter gestalten k?nnen. Dazu bietet er eine Einführung in die rechtlichen und praktischen Grundlagen von OER, darunter Lizenzierungsmodelle wie Creative Commons, M?glichkeiten offene Bildungsmaterialien zu finden sowie Good-Practices für die Erstellung und Verbreitung von Lehrmaterialien.
Gemeinsam diskutieren wir, wie Sie die vorgestellten Aspekte konkret in Ihrer eigenen Lehrpraxis anwenden k?nnen.

Schwerpunkte:

  • Grundlagen zu Open Educational Resources (OER): Was sind OER und warum sind sie wichtig?
  • Praktische Beispiele und Tools zur Erstellung und Nutzung von OER.
  • Rechtliche und technische Aspekte: Wie man OER korrekt teilt und verwendet.

Seminarleitung: Philipp Schubert

Die Teilnehmenden 

  • verstehen die Grundkonzepte und den Nutzen von OER.
  • k?nnen einsch?tzen, wie und wo OER sinnvoll in der Lehre eingesetzt werden kann.
  • erlangen die F?higkeit, OER selbst zu finden, zu erstellen und rechtssicher zu nutzen.

Haben Sie noch Fragen?

Anmeldung und Zugangsdaten

Die Digital Snacks k?nnen mit und ohne Anmeldung bei ProfilLehrePlus besucht werden (ohne Anmeldung = keine Anrechnung von Arbeitseinheiten).

Zugangsdaten:
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/62738592727
Meeting-ID: 627 3859 2727 
Kenncode: Sn@ck4u

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Telefon:  +49 951 863-3720
E-Mail: md(at)uni-bamberg.de