Pflichtmodule:

• Introduction to Econometrics (6 ECTS-Punkte)
• Statistische Programmierung mit R (6 ECTS-Punkte)
• Einführung in die Bayes-Statistik (6 ECTS-Punkte)
• Statistical Machine Learning (6 ECTS-Punkte)

Fortgeschrittene Statistik (6 ECTS-Punkte)

Mindestens eines der beiden Module ?Stichprobenverfahren“ (SuStat-011-M) oder ?Small-AreaSch?tzverfahren“ (SuStat-034-M) muss gew?hlt werden.

• Stichprobenverfahren (6 ECTS-Punkte)
• Small-Area-Sch?tzverfahren (6 ECTS-Punkte)
• Rechnerintensive Verfahren / Monte-Carlo-Methoden (6 ECTS-Punkte)
• Varianzsch?tzmethoden (6 ECTS-Punkte)
• Statistische Analyse Unvollst?ndiger Daten (6 ECTS-Punkte)
• Zeitreihenanalyse (6 ECTS-Punkte)
• Fortgeschrittene Erhebungsmethoden der quantitiativen Sozialforschung (6 ECTS-Punkte)
• Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik (6 ECTS-Punkte)
• Seminar zu Survey-Statistischen Verfahren (6 ECTS-Punkte)
• Advanced Topics in Survey Statistics I (6 ECTS-Punkte)
• Advanced Topics in Survey Statistics II (6 ECTS-Punkte)

Advanced Small Area Estimation (6 ECTS-Punkte)

Pflichtmodul:

• Statistische Analyse unvollst?ndiger Daten (6 ECTS-Punkte)

Wahlpflichtmodule:

• Stichprobenverfahren (6 ECTS-Punkte)
• Analyse von Zeitreihendaten (6 ECTS-Punkte)
• Analyse von Paneldaten (6 ECTS-Punkte)
• Small Area-Sch?tzverfahren (6 ECTS-Punkte)

Varianzsch?tzmethoden (6 ECTS-Punkte)

• Forschungsprojekt 1 (12 ECTS-Punkte)
• Forschungsprojekt 2 (18 ECTS-Punkte)
• Praktikum 1 (12 ECTS-Punkte)
• Praktikum 2 (18 ECTS-Punkte)
  • Die Gesamtarbeitszeit von 480 Stunden soll nicht überschritten werden.
  • Gegen Ende eines Praktikums bzw. eines Forschungsprojekts ist eine Hausarbeit in Form eines T?tigkeitsberichts anzufertigen.

Ein Modul kann auch durch Teilnahme an einer geeigneten statistisch-methodisch orientierten Summer School abgeleistet werden.

Das Thema der Arbeit soll einen inhaltlichen Bezug zu mindestens einer der vertiefenden Modulgruppen aufweisen.

Kernbereich:

Masterarbeit und Kolloquium (30 ECTS-Punkte)