Zulassungsvoraussetzungen und Ihre Bewerbung bei uns

Zulassungsvoraussetzungen  

  • Der Studiengang richtet sich an Studieninteressierte mit einem Hochschulabschluss der Fachrichtungen Sozialwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, 球探足球比分 oder einem anderen für die Statistik relevanten Fachbereich mit der Gesamtnote von mindestens "gut" (2,5).  
  • Darüber hinaus sind Kenntnisse aus Modulen mit statistischer und/oder quantitativ-methodischer Orientierung im Umfang von mindestens 30 ECTS-Punkten nachzuweisen. Diese k?nnen in Kursen zu deskriptiver, induktiver, multivariater sowie computergestützter Statistik, mathematischer Prop?deutik und ?konometrie sowie zu fachspezifischen empirischen Forschungsmethoden erworben worden sein. Eine beispielhafte Auflistung solcher Module finden Sie am Ende dieser Seite.
  • Von der Gesamtnote von mindestens "gut" als Zulassungsvoraussetzung wird abgesehen, wenn Kenntnisse in Statistik/quantitativen Methoden im Umfang von 50 ECTS-Punkten mit einer Durchschnittsnote von mindestens 2,5 für die berücksichtigten Module nachgewiesen werden k?nnen.

Beispielhafte F?cherauswahl mit statistischer/quantitativer Orientierung

Dieses Drop-Down Menü listet beispielhaft Module auf, welche Ihnen für die geforderten 30 ECTS mit statistischer und/oder quantitativ-methodischer Orientierung angerechnet werden. Ebenfalls wird eine Bachelorarbeit im Bereich Statistik angerechnet.

Betriebswirtschaftslehre

  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Einführung in die Wirtschaftsinformatik
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Statistische Modellierung

Computational Economics and Politics

  • Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Seminar A Empirische Mikro?konomik
  • Methoden der Empirischen Mikro?konomik
  • Methoden der Empirischen Makro?konomik
  • Seminar Bildungs?konomik
  • Seminar B Empirische Mikro?konomik
  • Seminar Migrationsforschung
  • Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung Bildungs?konomik
  • Vorlesung Empirische Mikro?konomik
  • Vorlesung B Wirtschaftstheorie
  • Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
  • Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Schnittstellenmodul CEP 1
  • Schnittstellenmodul CEP 2
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
  • Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen der Kognitiven Informatik
  • Datenbanksysteme
  • Mathematik für Informatik 1
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Statistische Modellierung

European Economic Studies

  • Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Seminar A Empirische Mikro?konomik
  • Methoden der Empirischen Mikro?konomik
  • Methoden der Empirischen Makro?konomik
  • Seminar Bildungs?konomik
  • Seminar B Empirische Mikro?konomik
  • Seminar Migrationsforschung
  • Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung Bildungs?konomik
  • Vorlesung Empirische Mikro?konomik
  • Vorlesung B Wirtschaftstheorie
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Statistische Modellierung

Internationale Betriebswirtschaftslehre

  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Einführung in die Wirtschaftsinformatik
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Statistische Modellierung

Politikwissenschaft

  • Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
  • Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil II
  • Statistische Modellierung

Soziologie

  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil II
  • Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung
  • Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenanalyse
  • Einführung in die Bev?lkerungswissenschaft
  • Grundlagen der ?konometrie
  • Fortgeschrittene ?konometrie
  • Multivariate Verfahren
  • Statistische Modellierung
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Seminar A Empirische Mikro?konomik
  • Seminar Bildungs?konomik
  • Seminar B Empirische Mikro?konomik
  • Seminar Migrationsforschung
  • Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung Bildungs?konomik
  • Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
  • Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft

球探足球比分

  • Angewandte Statistik
  • Methoden der Anwendung
  • Statistik I und Forschungsmethoden
  • Statistik II
  • Angewandte Entwicklungspsychologie
  • Angewandte Pers?nlichkeitspsychologie
  • Angewandte Sozialpsychologie
  • Angewandte Arbeits- und Organisationspsychologie

Wirtschaftsinformatik

  • Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Tree Decompositions, Algorithms and Games
  • Einführung in maschinelles Lernen
  • Datenbanksysteme
  • Mathematik für Informatik 1
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Introduction to Marketing Intelligence

Ihre Bewerbung bei uns?

Das Studium kann zum Winter- und zum Sommersemester aufgenommen werden. Die Bewerbung ist ausschlie?lich online in der Regel bis zum Einschreibungsschluss des jeweiligen Semesters m?glich. >>> Informationen zur Bewerbung auf Masterstudieng?nge und die gültigen Fristen

Im Falle von Fragen und Unklarheiten zum Bewerbungsverfahren oder im Hinblick auf die für eine Zulassung vorausgesetzten Qualifikationen, lesen Sie sich bitte zun?chst die FAQs durch. Bei (vermuteten) unzureichenden statistischen und/oder quantitativ-methodischen Kenntnissen (< 30 ECTS-Punkte) gibt es M?glichkeiten, wie die noch fehlenden Kenntnisse relativ unproblematisch, nahezu ohne Zeitverlust nachgeholt werden k?nnen, und welche einschl?gigen quantitativ-methodisch und/oder statistisch orientierten Grundlagenmodule (bspw. in einem, der Zulassung zum Masterstudium Survey Statistics and Data Analysis vorausgehenden Modulstudium) absolviert werden k?nnten, um die Voraussetzungen für eine Zulassung zum Masterstudiengang Survey Statistics and Data Analysis zu erfüllen.


Weiter zu den guten Gründen