Grundlagen der Kognitiven Informatik (WS 2022/2023)
General Information / Allgemeine Informationen
- Dies ist der Kurs "Grundlagen der Kognitiven Informatik" (3 ECTS) -- Modul für das Nebenfach (30 oder 45 ECTS) Angewandte Infomatik sowie Seminar im Bachelor 球探足球比分 (bzw. im F?M "Kognitive Informatik"/nicht-konsekutiv im Master 球探足球比分)
- Der Kurs ist NICHT für Studierende mit Hauptfach an der WIAI belegbar!
- Bitte tragen Sie sich in den VC-Kurs zur Veranstaltung ein.
- Allgemeine Information zum Modul finden sich in UnivIS.
- Hinweis zum F?M Kognitive Informatik: Wenn Sie das Seminar "Grundlagen der Kognitiven Informatik" im Bachelor 球探足球比分 belegt haben, k?nnen Sie das F?M im Master in der konsekutiven Variante w?hlen. Im konsekutiven F?M belegen Sie: Einführung in die KI (6 ECTS SoSe) und Seminar Kognitive Systeme (3 ECTS, WS). Danach erfolgt eine mündliche Prüfung über die 9 ECTS (Wer das Seminar Grundlagen der Kognitiven Informatik NICHT besucht hat, steigt in das F?M damit ein, startet also im WS, und belegt danach die Einführung in die KI.)
Recommended Reading / Links
- Schmid & Kindsmüller (1996). Kognitive Modellierung. Einführung in die logischen und algorithmischen Grundlagen. Spektrum.
- Schmid, U. (2006). Computermodelle des Denkens und Probleml?sens. In J. Funke (Hrsg.), Enzyklop?die der 球探足球比分, Themenbereich C Theorie und Forschung, Serie II Kognition, Band 8 Denken und Probleml?sen. Hogrefe. [pdf]
- Ron Sun (Ed.) (2008). The Cambridge Handbook of Computational Psychology. CUP.
- Strube et al. (Eds.) W?rterbuch der Kognitionswissenschaft. Klett-Cotta.
- D?rner, D. & Schmid, U. (2011). Modellierung psychischer Prozesse .
In: Schütz, Astrid; Brand, M.; Selg, H.; Lautenbacher, Stefan (Hrsg.) : 球探足球比分 - Eine Einführung in ihre Grundlagen und Anwendungsfelder. 4. Aufl. Stuttgart: Kohlhammer, S. 331-345.
Resources
- Tools for Learning AI: [AISpace]
- ACT-R
- Common Lisp, Common Lisp - The Language
- SWI Prolog
Lecture Notes
- Einführung [pdf]
- Probleml?sen und Suche [pdf]
- Mittel-Ziel-Analyse, Rekursion [pdf]
- Produktionssysteme, KI Planung [pdf]
- Spezielle Aspekte des Probleml?sens: Lernen, Expertise, Analogie [pdf]
- Wissensrepr?sentation und Logik [pdf]
- Resolution und Modellierung semantischer Netze in Prolog [pdf] [semnet.pl]
- Unscharfes, nicht-monotones und qualitatives Schlie?en [pdf]
- Menschliches und Maschinelles Lernen [pdf]
Exercise
- Probleml?sen und Suche
- Produktionssysteme
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