ISHANDS-Projekt-B: Digital Health in Practice

?berblick und Relevanz

Eine moderne, patientenorientierte Gesundheitsversorgung verfolgt das Ziel, ein effektives Gesundheitssystem zu schaffen, das unter anderem die medizinische Behandlungsqualit?t erh?ht, die Patientenzufriedenheit verbessert und die Effizienz der Gesundheitsdienstleistungen steigert. Um dieses Ziel zu erreichen, bedarf es der Implementierung und Nutzung innovativer Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Blockchain, Telemedizin und elektronischer Patientenakten.

Eine grundlegende Voraussetzung für den Erfolg dieser Technologien ist die Akzeptanz und aktive Nutzung durch ?rzte und Patienten sowie deren nahtlose Integration in den t?glichen Ablauf. Tats?chlich stehen dem oft diverse Bedenken (z.B. hinsichtlich der Autonomie) entgegen, die es zu verstehen und mit geeigneten Ma?nahmen zu adressieren gilt. Dazu geh?rt beispielsweise, das Vertrauen in die neuen Technologien zu st?rken und die Bereitschaft zur Nutzung zu erh?hen.

Dies ist insbesondere relevant bei KI-Systemen, da Fachpersonal nicht nur mit der Anwendung einer neuen und oft unbekannten Technologie konfrontiert wird, sondern zugleich die F?higkeit ben?tigt, Daten aufzubereiten, auszuwerten, und zu interpretieren. Beispielsweise erm?glicht ein solches System die Erkennung von Mustern in der Patientenbehandlung, was eine personalisierte Herangehensweise an die Patientenversorgung erm?glicht, indem individuelle Bedürfnisse und Risikofaktoren von Patienten besser berücksichtigt werden k?nnen.

Lernziel

Um solche Technologie-induzierten Ver?nderungen im Gesundheitswesen praxisnah zu vermitteln, bietet dieses Projekt Studierenden die M?glichkeit, die Herausforderungen und Chancen der Implementierung von KI und digitalen Technologien im Krankenhaus aktiv zu erleben und zu verstehen. In verschiedenen Phasen des Projekts nehmen die Studierenden unterschiedliche Rollen ein – von klinischem Personal über Verwaltung bis hin zu Patienten – und besch?ftigen sich mit entscheidenden Themen wie Akzeptanz, Widerstand, technischen Umsetzungen sowie der tats?chlichen Nutzung und Analyse von Daten.

Teilnahme

Die Anmeldung für das Projekt erfolgt über das untenstehende Anmeldeformular. Eine Rückmeldung zur Teilnahme wird sp?testens bis zum 14.10.24 gegeben. Die erste Veranstaltung findet am 15.10.24, 12 Uhr c.t., im Raum GU13/00.28 statt.