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  8. 21.1.2019: Vortrag im Institutskolloquium 球探足球比分

21.1.2019: Vortrag im Institutskolloquium 球探足球比分

Ute Schmid tr?gt zum Thema "Maschinelles Lernen ist mehr als neuronale Netze" vor.

/perspsych/news/artikel/institutskolloquium-psychologie-ws1819/


Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit ein viel diskutiertes Thema,
 das sowohl ?ngste schürt als auch gro?e Faszination ausübt.
 KI wird in den Medien h?ufig als Synonym zu Deep Learning -- einem vor allem im Bereich Bildklassifikation erfolgreichen Ansatz des maschinellen Lernens -- verwendet. Im Vortrag
 wird maschinelles Lernen als Teilgebiet der KI eingeführt und aufgezeigt, dass (maschinelles) Lernen mehr ist als Mustererkennung. Neben neuronalen und statistischen Ans?tzen gibt es symbolische Verfahren, die unter dem Begriff "Interpretierbares Maschinelles Lernen" zusammengefasst werden. Solche Lernverfahren erleichtern es, maschinelle Entscheidungen nachzuvollziehen. Dass Nachvollziehbarkeit und Transparenz maschinell gelernter Klassifikatoren für viele Anwendungsbereich unverzichtbar sind, wird zunehmend erkannt. Im Vortrag werden eigene Arbeiten zu diesem Thema, insbesondere zur Generierung von Erkl?rungen, exemplarisch vorgestellt.